CDGA10月考試重點有哪些

CDGA(Certified Data Governance Associate，數(shù)據(jù)治理工程師認(rèn)證)10月考試的重點內(nèi)容通常圍繞數(shù)據(jù)治理的核心概念、框架、流程、技術(shù)及實踐展開。以下是結(jié)合過往考試趨勢和知識體系整理的重點領(lǐng)域及關(guān)鍵點，供你參考：

一、數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)理論

數(shù)據(jù)治理定義與目標(biāo)

數(shù)據(jù)治理的核心價值(如提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、降低風(fēng)險、支持決策等)。

數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)管控的區(qū)別與聯(lián)系。

數(shù)據(jù)治理的驅(qū)動因素(合規(guī)性、業(yè)務(wù)需求、技術(shù)變革等)。

數(shù)據(jù)治理框架與模型

DAMA-DMBOK框架：數(shù)據(jù)治理域(如數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理等)的劃分及相互關(guān)系。

其他模型：如DCAM(Data Management Capability Assessment Model)、DGI(Data Governance Institute)框架等。

數(shù)據(jù)治理成熟度模型(如CMMI、Gartner的五級模型)。

二、數(shù)據(jù)治理核心域

數(shù)據(jù)架構(gòu)管理

數(shù)據(jù)模型設(shè)計(概念模型、邏輯模型、物理模型)。

數(shù)據(jù)分布與集成策略(如數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、主數(shù)據(jù)管理)。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范(如命名規(guī)則、編碼規(guī)則、數(shù)據(jù)分類)。

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

數(shù)據(jù)質(zhì)量維度(準(zhǔn)確性、完整性、一致性、及時性等)。

數(shù)據(jù)質(zhì)量評估方法(如數(shù)據(jù)剖析、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)監(jiān)控)。

數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)流程(PDCA循環(huán)、六西格瑪?shù)?。

元數(shù)據(jù)管理

元數(shù)據(jù)的定義、分類(業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)、操作元數(shù)據(jù))。

元數(shù)據(jù)采集、存儲、維護與使用(如血緣分析、影響分析)。

元數(shù)據(jù)工具與技術(shù)(如Atlas、Collibra、Alation)。

主數(shù)據(jù)管理（MDM）

主數(shù)據(jù)的定義與范圍(如客戶、產(chǎn)品、供應(yīng)商等)。

主數(shù)據(jù)管理流程(識別、匹配、合并、分發(fā))。

主數(shù)據(jù)管理工具(如Informatica MDM、SAP MDM)。

數(shù)據(jù)安全與隱私

數(shù)據(jù)安全框架(如NIST CSF、ISO 27001)。

數(shù)據(jù)分類分級與訪問控制(RBAC、ABAC)。

隱私保護技術(shù)(如脫敏、加密、匿名化)。

合規(guī)要求(如GDPR、CCPA、中國《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》)。

三、數(shù)據(jù)治理組織與流程

組織架構(gòu)設(shè)計

數(shù)據(jù)治理委員會、數(shù)據(jù)治理辦公室、數(shù)據(jù)管家(Data Steward)的職責(zé)與協(xié)作。

跨部門協(xié)作機制(如數(shù)據(jù)治理委員會會議、數(shù)據(jù)問題升級流程)。

政策與標(biāo)準(zhǔn)制定

數(shù)據(jù)治理政策(如數(shù)據(jù)分類政策、數(shù)據(jù)保留政策)。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)文檔(如數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則)。

政策與標(biāo)準(zhǔn)的落地與執(zhí)行(如培訓(xùn)、審計、考核)。

數(shù)據(jù)治理流程

數(shù)據(jù)需求管理流程(如數(shù)據(jù)申請、審批、交付)。

數(shù)據(jù)問題管理流程(如數(shù)據(jù)質(zhì)量事件處理、根因分析)。

數(shù)據(jù)變更管理流程(如數(shù)據(jù)模型變更、元數(shù)據(jù)更新)。

四、數(shù)據(jù)治理技術(shù)工具

數(shù)據(jù)治理平臺

平臺功能(如元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)血緣分析)。

平臺選型與實施(如開源工具 vs 商業(yè)工具)。

平臺與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成(如ERP、CRM、BI工具)。

數(shù)據(jù)目錄與發(fā)現(xiàn)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄的構(gòu)建與維護。

數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)技術(shù)(如數(shù)據(jù)探查、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)標(biāo)簽)。

數(shù)據(jù)自動化與AI應(yīng)用

數(shù)據(jù)質(zhì)量自動化檢測(如機器學(xué)習(xí)模型識別異常數(shù)據(jù))。

元數(shù)據(jù)智能管理(如NLP提取元數(shù)據(jù)、圖數(shù)據(jù)庫分析血緣)。

五、數(shù)據(jù)治理實踐與案例

行業(yè)最佳實踐

金融、醫(yī)療、制造等行業(yè)的典型數(shù)據(jù)治理場景。

成功案例分析(如某銀行通過數(shù)據(jù)治理提升風(fēng)控能力)。

挑戰(zhàn)與解決方案

數(shù)據(jù)治理中的常見問題(如數(shù)據(jù)孤島、部門利益沖突、文化阻力)。

應(yīng)對策略(如建立數(shù)據(jù)文化、制定激勵措施、分階段實施)。

六、備考建議

官方教材與大綱

參考DAMA-DMBOK第二版官方考試大綱，梳理知識框架。

模擬題與真題

通過練習(xí)題鞏固知識點，重點關(guān)注案例分析題(考察綜合應(yīng)用能力)。

實踐結(jié)合理論

結(jié)合實際工作場景理解概念(如如何設(shè)計數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則)。

時間管理

制定復(fù)習(xí)計劃，重點突破薄弱環(huán)節(jié)(如數(shù)據(jù)安全合規(guī)部分)。